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Mehr zu Emacs

Nachdem mir ein Kollege in der Firma gezeigt haben, wie er Emacs produktiv einsetzt, wird es jetzt Zeit, Emacs deutlich intensiver und ausführlicher zu behandeln. Meine Erfahrungen werde ich in einem Skript sammeln, das passende Github-Repo für den TeX-Code habe ich bereits angelegt. Wer mitmachen möchte, kann sich gern bei mir melden.

Github Repo

Hier noch ein empfehlenswerter Link zu vielen Emacs-Themen: https://github.com/emacs-tw/awesome-emacs

Uwe

Uwe Ziegenhagen has been working with LaTeX for more than a decade. Besides TeX/LaTeX he likes to work with Python, Rasberry/Arduino and his digital camera.

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Neue Version des varsfromjobname Pakets

Letzten Montag habe ich die neue Version meines varsfromjobname Pakets auf CTAN hochgeladen, es gibt auch ein Github Repo dazu: https://github.com/UweZiegenhagen/VarsFromJobname

What does this package do?

Using varsfromjobname.sty one can easily extract information from the filename, if it follows a certain form.

The standard LaTeX command \jobname returns the name of the LaTeX (master) file. If the filename consists of tokens separated by hyphen we can easily extract certain tokens that can be used inside the document.

The package expects the filename to be of the form one-two-three-four-five-six-seven-eight-nine.tex and offers the following commands:


\getfromjobname{param}, with param in the range of 1 to 9 (a highlevel interface to the following commands)

\getonefromjobname
\gettwofromjobname
\getthreefromjobname
\getfourfromjobname
\getfivefromjobname
\getsixfromjobname
\getsevenfromjobname
\geteightfromjobname
\getninefromjobname

Why can it be useful?

You can use this package for example to define the date of the document in the filename, personally I use it e.g. for scrlttr2 letters.

Change History

  • Version 0.5, as of January 11th 2009: Initial version published
  • Version 1.0, to be published May 2017: Added various commands which extract necessary information also from included documents. Modified code as suggested by egreg

Shortcomings

  • \getfromjobname is not fully expandable, use one of the other commands if you need expansion
  • Version 1.0 cannot extract information from included sub-documents
  • The package cannot handle more than nine tokens, see the reference to egreg’s answer on TSX below for an updated version

Uwe

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Folien vom Informatiktag 2017 in Wuppertal

Hier meine Folien vom 16. Informatiktag in Wuppertal sowie ein Beispiel für die Erstellung von Klausurblättern mit LaTeX.

Wuppertal Folien (PDF)

exam Beispiel (TeX)

exam Beispiel (PDF)

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Approximating Pi with Python

One of the many approximations of Pi is the Gregory-Leibniz series (image source Wikipedia):

Leibnis Series for Pi

Here is an implementation in Python:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar 25 06:52:11 2017
@author: Uwe Ziegenhagen
"""
 
sum = 0
factor = -1
 
for i in range(1, 640000, 2):
        sum = sum + factor * 1/i
        factor *= -1
        # print(sum)
 
print(-4*sum)

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Russische Bauernmultiplikation mit Python

Durch eine SX Frage bin ich auf das Verfahren der „Russischen Bauernmultiplikation“ gestoßen, mit der man ohne Multiplikation ganzzahlige Zahlen miteinander multiplizieren kann. Just for Fun hier die Python-Implementierung:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar 18 10:04:40 2017
 
@author: Uwe Ziegenhagen
"""
import pandas as pd
from math import floor
 
def russianPeasantMultiply(a, b):
    assert a > 1
    assert b > 0    
    data = pd.DataFrame([[a, b]], columns=list('ab'))
    while a > 1:
        a = floor(a/2)
        b = b + b
        data.loc[len(data)]=[a, b]
    data = data[data['a'] % 2 == 1]    
    return(data.b.sum())
 
print(russianPeasantMultiply(63, 17))

Ohne pandas geht es sicher auch, aber pandas macht es etwas einfacher…

Uwe

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Generating a normal distribution table with SciPy

Here’s a simple example how one can generate a normal distribution table with Python and scipy so that it can be imported into LaTeX.

Example-03.zip

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Mar 13 21:14:17 2017
@author: Uwe Ziegenhagen, ziegenhagen@gmail.com
 
Creates a CDF table for the standard normal distribution
 
use booktabs package in the preamble and put 
the generated numbers inside (use only one backslash!)
 
\\begin{tabular}{r|cccccccccc} \\toprule
<output here>
\\end{tabular}
"""
 
from scipy.stats import norm
 
print(norm.pdf(0))
print(norm.cdf(0),'\r\n')
 
horizontal = range(0,10,1)
vertikal = range(0,37)
 
header = ''
for i in horizontal:
    header = header + '& ' + str(i/100)
 
print(header, '\\\\ \\midrule')
 
for j in vertikal:  
    x = j/10
    print('\\\\', x)
    for i in horizontal:
        y = x + i/100
        print('& ', "{:10.4f}".format(norm.cdf(y),4))
 
 
print('\\\\ \\bottomrule \r\n')

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Win32 Dialoge mit Python auswerten

http://stackoverflow.com/questions/4485610/python-message-box-without-huge-library-dependancy zeigt, wie man Windows Standard-Dialoge (wie MessageBox und JaNeinAbbrechen) mit Python auswerten kann:

# using ctypes
import ctypes
MessageBox = ctypes.windll.user32.MessageBoxW
MessageBox(None, 'Hello World', 'This is the window title', 0)
 
# using win32ui
import win32ui
win32ui.MessageBox('This is the message', 'Window Title')
 
# using win32con
import win32con
 
result = win32ui.MessageBox('The Message', 'The Title', win32con.MB_YESNOCANCEL)
 
if result == win32con.IDYES:
    win32ui.MessageBox('You pressed "Yes"')
elif result == win32con.IDNO:
    win32ui.MessageBox('You pressed "No"')
elif result == win32con.IDCANCEL:    
    win32ui.MessageBox('You pressed "Cancel"')

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Erste Schritte mit Python und Qt 5

Hier ein einfaches Beispiel, wie man mit Python und Qt 5 Desktop-Anwendungen bauen kann. Ich persönlich nutze Anaconda3, hier ist alles bei, was man dafür braucht.

Im Qt Designer (unter Anaconda3\Library\bin) erstellen wir ein neues GUI auf Basis von „Main Window“ und setzen einen Button und ein Label rauf. Das ganze wird dann abgespeichert, anschließend erstellen wir den notwendigen Python-Code.

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication
from PyQt5 import uic
 
Ui_MainWindow, QtBaseClass = uic.loadUiType('test.ui')
 
class MyApp(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super(MyApp, self).__init__()
        self.ui = Ui_MainWindow()
        self.ui.setupUi(self)
        self.ui.pushButton.clicked.connect(self.changeLabel)
 
    def changeLabel(self):
        self.ui.label.setText('Hello World')
 
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MyApp()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

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Daten arrangieren mit pandas melt

Hier ein kurzes Beispiel, wie man mittels melt bestimmte Daten in die richtige Form bekommt.

Ausgangspunkt ist der folgende Datensatz:

Zum Auswerten ist der nicht optimal, ich möchte die Monatswerte gern untereinander haben. Mittels melt geht das ganz einfach:

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('meltdata.xlsx')
 
print(data.shape[1], 'columns and', data.shape[0], 'rows')
 
print(list(data))
 
melted = pd.melt(data, id_vars=['Name', 'ColumnB', 'ColumnC'], 
                 value_vars=['Januar', 'Februar', 'März', 'April', 'Mai', 
                 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 
                 'November', 'Dezember'])
 
print(melted)
      Name    ColumnB ColumnC   variable  value
0 Donald 1978-09-03 Hello Januar 98
1 Micky 1945-05-04 World Januar 29
2 Minnie 1946-07-05 Foo Januar 57
3 Pluto 1998-07-08 Bar Januar 28
4 Donald 1978-09-03 Hello Februar 31
5 Micky 1945-05-04 World Februar 41
6 Minnie 1946-07-05 Foo Februar 24
...

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LaTeX-Dateien vergleich mit latexdiff

latexdiff ist Bestandteil von TeX Live und erlaubt es, die Unterschiede zwischen zwei LaTeX-Dateien hervorzuheben. Hier ein Beispiel mit einem kurzen Textschnipsel aus der Wikipedia:

Das Original (Giraffe1.tex)

\documentclass[12pt,ngerman]{scrartcl}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{babel}
\usepackage{csquotes}
\begin{document}
 
Die Giraffen (Giraffa) sind eine Gattung der Säugetiere aus der Ordnung der Paarhufer. Ursprünglich wurden ihr mit Giraffa camelopardalis und der Trivialbezeichnung \enquote{Giraffe} nur eine einzige Art zugewiesen. Molekulargenetische Untersuchungen aus dem Jahr 2016 zeigen jedoch, dass die Gattung wenigstens vier Arten mit sieben eigenständigen Populationen umfasst. Die Giraffen stellen die höchsten landlebenden Tiere der Welt. Zur Unterscheidung vom verwandten Okapi (sogenannte \enquote{Waldgiraffe}) werden sie auch als Steppengiraffen bezeichnet.
 
\end{document}

Eine Version mit leichten Änderungen (Giraffe2.tex)

\documentclass[12pt,ngerman]{scrartcl}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{babel}
\usepackage{csquotes}
\begin{document}
 
Die Giraffen (Giraffa) sind eine Gattung der Säugetiere aus der Ordnung der Paarhufer. Ursprünglich wurden ihr mit Giraffa camelopardalis und der Trivialbezeichnung \enquote{Giraffe} nur eine einzige Art zugewiesen. Untersuchungen aus dem Jahr 2016 zeigten jedoch, dass die Gattung wenigstens 4 Arten mit 7 eigenständigen Populationen umfasst. Die Giraffen stellen die höchsten landlebenden Tiere der Welt. Zur Unterscheidung vom verwandten Okapi (der sogenannten \enquote{Waldgiraffe}) werden sie auch als Steppengiraffen bezeichnet.
 
\end{document}

Auf der Kommandozeile ruft man jetzt auf latexdiff Giraffe1.tex Giraffe2.tex > Giraffediff.tex und übersetzt die neu erzeugte Datei nach PDF, das dann wie folgt aussieht:

Uwe

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