Posts tagged ‘Spendenquittung’

Spendenbescheinigungen erstellen mit LaTeX und pandas

Nach Buchungen auswerten mit Python Pandas hier der zweite Artikel zum Thema pandas.

Ausgangspunkt bilden die Formulare der Finanzdirektion, die ich in LaTeX umgesetzt habe; ihr findet sie unter https://github.com/UweZiegenhagen/spendenquittungen-mit-latex.

Wenn man dieses Formular mit entsprechenden Jinja2 Variablen anreichert (dazu später mehr), erhält man Sammelbestaetigung_Geldzuwendung (PDF) (TeX Code)

Die Aufgabe, die sich jetzt für das automatische Befüllen mittels pandas stellt, ist die folgende:

  1. Lies die Stammdaten ein und bereite sie auf
  2. Lies die Buchungen (aus Quicken 2015) ein und bereite sie auf
  3. Befüll das entsprechende LaTeX-Template
  4. Erzeuge die fertige PDF Datei

Hier der Quellcode nebst Erläuterung:

  • jinja2 nutzen wir als Template-Engine, os für die pdflatex-Aufrufe, codecs für ein wenig UTF8-Gewusel
  • cleanPLZ und prepareAddress sind einfache Hilfsfunktionen. Die erste reinigt die PLZ (pandas nimmt an, das hier Floats drinstehen), die zweite erzeugt den Adressstring für die Ausgabe
  • kardinal erzeugt das Zahlwort, siehe dazu den verlinkten Beitrag vom Finanzamt.
  • Richtig los geht es ab „##################### Prepare Stammdaten #####################“:
    • Ich lade die Stammdaten in einen Dataframe und ersetzte fehlende Werte durch “
    • Die PLZ wird bereinigt (geht sicher auch einfacher), ehemalige Mitglieder (mit Status ‚E‘) werden entfernt
    • Die Buchungen werden geladen, fehlende Werte durch 0 bzw. “ ersetzt.
    • Relevant sind nur Buchungstypen wie Mitgliedsbeitrag und Aufnahmegebühr, alles andere wird entfernt.
    • Die Jinja2 Komponente wird konfiguriert
    • Für jeden Stammdatensatz werden die Stammdaten aufbereitet und die Buchungen eingesammelt.
    • Ein wenig Python/pandas Magie bereitet die daten auf und schreibt alles in das Template
    • Dieses Template wird dann in eine TeX Datei geschrieben und nach PDF übersetzt.

Hier der Link zur Zip-Datei mit allen benötigten Dateien: AlleDateien

Update vom 18.01.2021: Der Python-Code in der Datei hat nicht mehr funktioniert. In der folgenden Datei daher das Code-Update.

prepareSpenden-04

import pandas as pd # pandas selbst
 
import jinja2
import os
import codecs
 
def cleanPLZ(stringToClean):
    return stringToClean.replace('.0','')
 
# Eine Funktion, die die Adresse vorbereitet
# keine überflüssigen Leerzeichen, wenn Feld nicht gefüllt ist
def prepareAddress(id, vorname, name, strasse, plz, ort):
    address = '' # + str(id) + ': '
    if len(vorname)==0:
        address = address + name
    else:
        address = address + vorname + ' ' + name
    if len(strasse)>0:
        address = address + ", " + strasse    
    if len(plz)>0:
        address = address + ", " + plz + ' ' + ort
    return address
 
# Zerlege die Gesamtsumme in einzelne Bestandteile, um Zahlwort auszugeben
# Siehe http://www.steuer-schutzbrief.de/fileadmin/downloads/BMF-Schreiben/BMF-Schreiben-Zuwendungsbestaetigung-2012-08-30.pdf
def kardinal(summenstring,separator,indicator):
	zahlen = {"1" : "Eins", "2":"Zwei", "3":"Drei", "4":"Vier","5":"Fünf","6":"Sechs","7":"Sieben","8":"Acht","9":"Neun","0":"Null"}
	zahlwort = ''
	zahl = summenstring.split(',')[0]
	for i in zahl:
		zahlwort = zahlwort + zahlen[i]+ separator
	return indicator + separator + zahlwort + indicator
 
# Diverse Konfigurationsvariablen
# http://chrisalbon.com/python/pandas_list_unique_values_in_column.html
# Set ipython's max row display
pd.set_option('display.max_row', 10000)
# Set iPython's max column width to 50
pd.set_option('display.max_columns', 50)
# A set number format to 2 digits
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
# http://stackoverflow.com/questions/20625582/how-to-deal-with-this-pandas-warning
# komische Fehlermeldung beim Drop von Spalten loswerden
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'
 
##################### Prepare Stammdaten ##################### 
# lade Daten
stammdaten = pd.read_excel('Stammdaten.xlsx', 'Tabelle1')
 
# Remove NaN values by " for strings
stammdaten['Vorname'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Name'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Adresszusatz'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Strasse'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['PLZ'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Ort'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['eMail'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Mitgliedsart'].fillna(value='',inplace=True)
 
# convert PLZ to string
# apply str function first, then run cleanPLZ on the string
stammdaten['PLZ']= stammdaten.PLZ.apply(str)
stammdaten['PLZ']= stammdaten.PLZ.apply(cleanPLZ)
 
# entferne ehemalige Mitglieder
stammdaten  = stammdaten[stammdaten.Mitgliedsart != 'E']
 
################################ Prepare Buchungen
# lade die Buchungen
buchungen = pd.read_excel('Buchungen.xlsx', 'Tabelle1')
buchungen[['Klasse']] = buchungen[['Klasse']].astype(str)
buchungen[['Betrag']] = buchungen[['Betrag']].astype(float)
 
# Change format of 'Buchungstag' to datetime
buchungen['Buchungstag'] = pd.to_datetime(buchungen['Buchungstag'],dayfirst=True)
 
# Remove NaN values by " for strings or 0 for numbers 
buchungen['Vorgang'].fillna(value=0,inplace=True)
buchungen['Empfänger'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Verwendungszweck'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Kategorie'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Klasse'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Relevant']=True
buchungen.Kategorie.str.match('^Aufnahmegebühr|Zweckspende|Mitgliedsbeitrag|Spende$')
 
# entferne irrelevante Buchungen
buchungen = buchungen[buchungen.Relevant != False]
 
# http://stackoverflow.com/questions/20937538/how-to-display-pandas-dataframe-using-a-format-string-for-columns
#pd.options.display.float_format = '{:,.2f} EUR'.format
 
class CommaFloatFormatter:
    def __mod__(self, x):
        return str(x).replace('.',',')
 
latex_jinja_env = jinja2.Environment(
    block_start_string = '\BLOCK{',
    block_end_string = '}',
    variable_start_string = '\VAR{',
    variable_end_string = '}',
    comment_start_string = '\#{',
    comment_end_string = '}',
    line_statement_prefix = '%-',
    line_comment_prefix = '%#',
    trim_blocks = True,
    autoescape = False,
    loader = jinja2.FileSystemLoader(os.path.abspath('.'))
)
 
# Laden des Templates aus einer Datei
template = latex_jinja_env.get_template('Sammelbestaetigung_Geldzuwendung.tex')
 
for index, row in stammdaten.iterrows():
    print("ID:",row["ID"])
    address = prepareAddress(row["ID"],row['Vorname'],row['Name'],row['Strasse'],row['PLZ'],row['Ort'])
    print(address)
    beitraege = buchungen[buchungen.Klasse.str.contains('^' +  str(row["ID"]) + '$')]
    beitraege.drop('Klasse',axis=1,inplace=True)
    beitraege.drop('Verwendungszweck',axis=1,inplace=True)
    beitraege.drop('Relevant',axis=1,inplace=True)
    beitraege.drop('Empfänger',axis=1,inplace=True)
    beitraege.drop('Konto',axis=1,inplace=True)
    beitraege.drop('Vorgang',axis=1,inplace=True)
    gesamtsumme = beitraege.sum()[0]
 
    beitraege['Buchungstag'] = beitraege['Buchungstag'].apply(lambda x: x.strftime('%d-%m-%Y'))
    texbuchungen = beitraege.applymap(lambda x: str(x).replace('.',',0')).to_latex(index=False)    
    texbuchungen = beitraege.to_latex(index=False)    
    summe = str(gesamtsumme).replace('.',',0') + ' EUR'
    # kardinal(summe,'-','xxx')
    dokument = template.render(Spender=address, ID=row['ID'],Summe=summe,kardinal=kardinal(summe,'-','xxx'),Buchungen=texbuchungen)
    with codecs.open(''+str(row['ID']) + ".tex", "w","utf-8") as letter:
        letter.write(dokument);
        letter.close();
        os.system("pdflatex -interaction=batchmode " + str(row['ID']) + ".tex")
 
os.system("del *.log")
os.system("del *.aux")

Uwe

Uwe Ziegenhagen likes LaTeX and Python, sometimes even combined. Do you like my content and would like to thank me for it? Consider making a small donation to my local fablab, the Dingfabrik Köln. Details on how to donate can be found here Spenden für die Dingfabrik.

More Posts - Website

Spendenquittungen mit LaTeX

Unter http://code.google.com/p/spendenquittungen-mit-latex/ liegen jetzt aktualisierte Versionen der Spendenformulare, die das Design der offiziellen Vorlagen von http://www.finanzamt.bayern.de/Informationen/Formulare/Weitere_Themen_A_bis_Z/Spenden/default.php in LaTeX nachbauen.

In der Geldspendenbestätigung kann man jetzt mit dem ifthen-Schalter `sammel` zwischen Einzel- und Sammelbestätigung umschalten.

Update: Nach https://github.com/UweZiegenhagen/spendenquittungen-mit-latex umgezogen.

Uwe

Uwe Ziegenhagen likes LaTeX and Python, sometimes even combined. Do you like my content and would like to thank me for it? Consider making a small donation to my local fablab, the Dingfabrik Köln. Details on how to donate can be found here Spenden für die Dingfabrik.

More Posts - Website

Spendenquittungen mit LaTeX

Die offizielle Webseite der Financedirektion hält leider keine Formulare in LaTeX vor, daher habe ich diese nachgebaut.

Die Quellen liegen unter http://code.google.com/p/spendenquittungen-mit-latex/, bis Jahresende soll der Code noch vereinfacht und bereinigt werden.

Update: Nach https://github.com/UweZiegenhagen/spendenquittungen-mit-latex umgezogen.

Uwe

Uwe Ziegenhagen likes LaTeX and Python, sometimes even combined. Do you like my content and would like to thank me for it? Consider making a small donation to my local fablab, the Dingfabrik Köln. Details on how to donate can be found here Spenden für die Dingfabrik.

More Posts - Website