# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
def berechne_jaehrliche_Annuitaet(kreditsumme, nominalzins_prozent, tilgungssatz_prozent):
""" Berechnet die _jährliche_ Annuität.
Jährliche_Rate = (nominalzins + tilgungssatz) * Kreditsumme
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Annuit%C3%A4tendarlehen
"""
zinssatz = nominalzins_prozent / 100
tilgung = tilgungssatz_prozent / 100
return round(kreditsumme * (zinssatz + tilgung), 2)
def berechne_monatliche_Annuitaet(kreditsumme, nominalzins_prozent, tilgungssatz_prozent):
""" Berechnet die _monatliche_ Annuität.
Jährliche_Rate = (nominalzins + tilgungssatz) * Kreditsumme
Monatliche_Rate = Jährliche_Rate / 12
"""
zinssatz = nominalzins_prozent / 100
tilgung = tilgungssatz_prozent / 100
return round(kreditsumme * (zinssatz + tilgung) / 12, 2)
def tilgungsplan_df(kreditsumme, nominalzins_prozent, tilgungssatz_prozent, sondert, wartezeit, monate):
"""
Gibt DataFrame der monatlichen Tilgungen zurück
"monate" für wieviele Monate wird der Tilgungsplan erstellt
"sondert" Betrag der jährlichen Sondertilgung
"wartezeit" Anzahl der Jahre ohne Sondertilgung
"""
df = pd.DataFrame()
restschuld = kreditsumme # Am Anfang entspricht die Restschuld der Kreditsumme
zinssatz = nominalzins_prozent / 100
tilgung = tilgungssatz_prozent / 100
annuitaet = berechne_monatliche_Annuitaet(kreditsumme, nominalzins_prozent, tilgungssatz_prozent)
zinsen = 0
for j in range(1,monate+1):
# Split der Annuität in ihre Komponenten Zinslast und Tilgung
zinsen = restschuld * zinssatz / 12
# Wenn Restschuld kleiner Annuität, dann wird die komplette
# Restschuld getilgt
tilgung = restschuld if restschuld < annuitaet else annuitaet - zinsen
anfangsschuld = restschuld
jahr = ((j-1) // 12) + 1 # in welchem Monat befinden wir uns
# Sondertilgungen im Dezember eines Jahres, wenn wir
# nicht in der Wartezeit sind
if j % 12 == 0 and anfangsschuld > 0 and jahr > wartezeit:
sondertilgung = sondert
else:
sondertilgung = 0
# Restschuld_neu = Restschuld_alt minus Tilgung minus Sondertilgung
restschuld = restschuld - tilgung - sondertilgung
# Dataframe befüllen
df = df.append({'Monat': j, 'Jahr': jahr,'Anfangsschuld': anfangsschuld,
'Zinsen':zinsen, 'Tilgung': tilgung, 'Sondertilgung': sondertilgung,
'Restschuld': restschuld}, ignore_index=True)
# Indikatorspalte, "1" wenn der Kredit noch nicht abbezahlt ist, sonst "0"
df['Indikator'] = np.where(df['Anfangsschuld']>0, 1, 0)
# Umsortieren der Spalten
df = df[['Monat', 'Jahr', 'Anfangsschuld', 'Zinsen', 'Tilgung', 'Sondertilgung', 'Restschuld', 'Indikator']]
# Runden auf 2 Nachkommastellen
for i in ['Anfangsschuld', 'Zinsen', 'Tilgung', 'Restschuld']:
df[i] = df[i].apply(lambda x: round(x, 2))
# Monat als Index nutzen
df.set_index('Monat', inplace=True)
return df
print(berechne_jaehrliche_Annuitaet(200000, 2.0, 3.0), 'jährliche Annuität')
print(berechne_monatliche_Annuitaet(200000, 2.0, 3.0), 'monatliche Annuität')
tilgungsplan = tilgungsplan_df(200000, 2.0, 3.0, 5000, 0, 200)
#Wie lange läuft der Kredit
print('Gesamtlaufzeit:', round(tilgungsplan['Indikator'].sum(),1), 'Monate')
tilgungsplan.to_excel('tilgungsplan_gesamt.xlsx') |
